موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه مدیریت سیستم و نوآوری هوشمند 3092-7994 7 2 2025 04 08 Data Mining Analysis of Organizational Behavior in the Context of Digital Transformation: A Big Data-Driven Approach تحلیل داده‌کاوی رفتار سازمانی در بستر تحول دیجیتال: رویکردی مبتنی بر داده‌های کلان 91 106 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA سعید گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران 2024 07 10 Digital transformation has led to the formation of massive volumes of organizational data across work processes, human interactions, and information systems, the analysis of which can offer a deeper understanding of employee behavioral patterns and organizational dynamics. The present study aims to analyze organizational behavior within the context of digital transformation by leveraging data mining and Big Data Analytics. In this research, a dataset comprising digital transactions, system logs, and organizational communication interactions was collected and processed using techniques such as machine learning, Social Network Analysis (SNA), and advanced clustering. Findings indicate that indicators such as team synergy, propensity for knowledge sharing, digital trust, and technological adaptability play a fundamental role in explaining behavioral differences among employees in digital environments. Patterns uncovered through classification algorithms revealed a significant correlation between the organization’s digital maturity level and the dynamism of employees’ learning, creative, and innovative behaviors. The results of this study demonstrate that utilizing Big Data-driven data mining analysis can serve as an effective tool for intelligent monitoring, behavioral prediction, and evidence-based decision-making in digital human resource management. Finally, a data-centric framework is proposed for developing behavioral policies and enhancing human capital in digitally transforming organizations. تحول دیجیتال موجب شکل‌گیری حجم انبوهی از داده‌های سازمانی در قالب فرایندهای کاری، تعاملات انسانی و سامانه‌های اطلاعاتی شده است که تحلیل آن‌ها می‌تواند درک عمیق‌تری از الگوهای رفتاری کارکنان و پویایی‌های سازمانی ارائه دهد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل رفتار سازمانی در بستر تحول دیجیتال با بهره‌گیری از داده‌کاوی و تحلیل داده‌های کلان انجام شده است. در این مطالعه، مجموعه‌داده‌ای متشکل از تراکنش‌های دیجیتال، لاگ‌های سیستمی و تعاملات ارتباطی سازمانی گردآوری و با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، تحلیل شبکه‌های اجتماعی و خوشه‌بندی پیشرفته مورد پردازش قرار گرفت. یافته‌ها نشان دادند که شاخص‌هایی چون هم‌افزایی تیمی، تمایل به اشتراک دانش، اعتماد دیجیتالی و سازگاری فناورانه نقش اساسی در تبیین تفاوت‌های رفتاری کارکنان در محیط‌های دیجیتال دارند. الگوهای کشف‌شده از طریق الگوریتم‌های طبقه‌بندی، وجود ارتباط معناداری بین سطح بلوغ دیجیتال سازمان و پویایی رفتارهای یادگیرنده، خلاق و نوآورانه کارکنان را آشکار ساخت. نتایج این پژوهش بیانگر آن است که بهره‌گیری از تحلیل داده‌کاوی مبتنی بر کلان‌داده‌ها می‌تواند ابزار مؤثری برای پایش هوشمند، پیش‌بینی رفتار و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در مدیریت منابع انسانی دیجیتال باشد. در پایان، چارچوبی داده‌محور برای توسعه سیاست‌های رفتاری و ارتقای سرمایه انسانی در سازمان‌های در حال تحول دیجیتال پیشنهاد شده است. /downloadfilepdf/11806