<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مدیریت سیستم و نوآوری هوشمند</JournalTitle>
      <Issn>3092-7994</Issn>
      <Volume>7</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>27</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Investigating the Effect of Online Product Recommendations on Customer Loyalty with the Mediating Role of Customer Decision-Making Effectiveness in Social Shopping Communities</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی تاثیر توصیه های محصول آنلاین بر وفاداری مشتری با نقش میانجی اثربخشی تصمیم گیری مشتری در جوامع خرید اجتماعی</VernacularTitle>
    <FirstPage>75</FirstPage>
    <LastPage>90</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>بهاره</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بهناز</FirstName>
                <Affiliation>استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، فیروزکوه، تهران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>11</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>The main objective of the present study was to investigate the effect of online product recommendations on customer loyalty, mediated by the decision-making effectiveness of customers within social shopping communities. In terms of nature, the research is applied, and methodologically, it is a descriptive-correlational study. The statistical population comprised online mobile phone purchasers from an online mobile website. Given the unlimited size of the population, the sample size was determined to be 384 individuals using Cochran&amp;rsquo;s formula for infinite populations. Structural Equation Modeling (SEM) with SmartPLS software was utilized to fit the model and test the hypotheses. All criteria, including Cronbach&amp;rsquo;s Alpha, the significance of factor loadings between items and latent variables, composite reliability, Average Variance Extracted (AVE), and discriminant validity (Fornell &amp; Larcker method), confirmed the appropriateness of the measurement model. Similarly, all structural model assessment criteria indicated a satisfactory fit for the structural model. Furthermore, the results revealed that Self-Referencing affects Product Evaluation Cost and Product Presentation Cost but not Decision-Making Quality. Attractiveness influences Product Presentation Cost. Information Overload impacts Product Presentation Cost, Product Evaluation Cost, and Decision-Making Quality, while Product Presentation Cost does not affect customer loyalty.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر توصیه های محصول آنلاین بر وفاداری مشتری با نقش میانجی اثربخشی تصمیم گیری مشتری در جوامع خرید اجتماعی بود. با توجه به ماهیتش از نوع کاربردی و از نظر روش یک تحقیق توصیفی- همبستگی می باشد. جامعه آماری تحقیق مشتریان خرید آنلاین گوشی از وب سایت موبایل آنلاین می باشد. با توجه به نامحدود بودن حجم نمونه از روش فرمول کوکران برای جامعه نامحدود به تعداد 384 نفر استفاده گردید. جهت برازش مدل و آزمون فرضیه ها از مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار samart pls استفاده شد، که تمامی معیارهای آلفای کرونباخ، معناداری بارهای عاملی بین سوالات و متغیرهای مکنون، ضریب پایایی ترکیبی، AVE، روایی واگرا به روش فورنل و لارکر و کیفیت مدل اندازه گیری مناسب بودن مدل اندازه گیری را نشان داد، همچنین همه معیارهای سنجش مدل ساختاری، برازش مطلوب مدل ساختاری را نشان داد. همچنین نتایج نشان داد خودارجاع دهی بر هزینه ارزیابی محصول  و هزینه نمایش محصول تاثیر دارد اما بر کیفیت تصمیم گیری تاثیر ندارد. فریبندگی بر هزینه نمایش محصول تاثیر دارد. اطلاعات بیش از حد بر هزینه نمایش محصول، هزینه ارزیابی محصول و کیفیت تصمیم گیری تاثیر دارداما هزینه نمایش محصول بر وفاداری مشتری تاثیر ندارد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Online Product Recommendations</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Customer Loyalty</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Customer Decision-Making Effectiveness</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Social Shopping Communities.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/11063</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
